Главное заблуждение: нейросети — это волшебство
Михаил Неустроев, ведущий эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес, начинает с развенчания главного мифа о всемогуществе нейросетей. Его ключевое утверждение: «Искусственный интеллект — это инструмент подобный калькулятору, только значительно более мощный. Он ускоряет работу, но не отменяет необходимость мыслить».
Современный ИИ работает на принципе подсказки вероятности следующего символа или пикселя. Это означает, что система не рассуждает самостоятельно. Для эффективной работы с нейросетями необходимо владеть компетенциями в собственной области. Неустроев объясняет эту логику так: «Для работы с калькулятором необходимо знать цифры и понимать принципы вычислений. То же самое применимо к нейросетям — нужно уметь формулировать запросы и оценивать результаты».
Главная проблема заключается в неправильном отношении — многие воспринимают нейросети как волшебную палочку, забывая о необходимости базовых знаний. Появился переводчик — начали переводить, не владея языком. Появился генератор контента — начали штамповать посты без понимания основ коммуникации. Эксперт предостерегает: «Когда мы входим в область, где наши компетенции минимальны, нейросеть может увести нас в совершенно неверном направлении».
Его позиция ясна и категорична: «С нейросетями нужно становиться умнее, развивать компетенции в своей области и смежных дисциплинах. Только тогда искусственный интеллект станет настоящим помощником, а не иллюзией компетентности».
Когда контент становится оружием
Раньше создание убеждающих текстов требовало знания методологии и практических навыков. Сейчас этот процесс автоматизирован. Неустроев раскрывает механизм информационного воздействия: «С помощью правильно выстроенных тезисов и смыслов можно формировать определённую картину мира в сознании человека. Эпоха постправды — это время, когда вы предоставляете смысловые крючки, а аудитория сама делает выводы, которые вам нужны».
Эксперт демонстрирует показательный кейс из Владивостока, который наглядно иллюстрирует масштаб проблемы: «Я обнаружил новость: архитекторы критикуют проект рынка, утверждая, что он закроет вид на море. С помощью нейросетей создали визуализацию и ролик: «Несмотря на критику, рынок всё же построили. Теперь он полностью перекрывает панораму залива». Люди, которые не имели определённой позиции, увидели убедительную картинку и поверили: действительно, моря больше не видно».
Особенность этого кейса в том, что рынок на момент публикации ещё не был построен. Но визуализация несуществующей реальности оказалась настолько убедительной, что изменила общественное мнение. Неустроев резюмирует: «Раньше мы не могли и представить, что способны визуализировать несуществующую реальность и с её помощью влиять на восприятие действительности».
История развития технологий: от Балабоба к современным нейросетям
Путь к пониманию контекстной инженерии лежит через историю развития инструментов. Неустроев вспоминает первые шаги автоматизации текста: «В 2020 году появились первые GPT-системы с функцией перефразирования. Годом позже, обучаясь в Мастерской новых медиа, я узнал о Яндекс Балаболе — сервисе, способном переписывать тексты в заданном стиле. Казалось удобным дополнением, не более. Все воспринимали это как забавную игрушку».
Яндекс Балабоба был одним из первых отечественных сервисов, предоставивших доступ к автоматическому перефразированию текстов. Это был прорыв в массовизации инструментов создания контента, но никто тогда не предполагал масштаба грядущих изменений.
Однако вскоре проявился неожиданный парадокс. Чем совершеннее становились системы, тем сложнее оказывалось формулирование эффективных запросов. Причина проста: ожидания пользователей возросли многократно. Если раньше требовалось лишь переписать текст, то теперь ждут комплексного решения — медиастратегию, визуальный контент, видео. Неустроев ссылается на классическую цитату, приписываемую Эйнштейну: «Имея час на решение проблемы, мудрый человек потратит 55 минут на правильную формулировку вопроса».
Это метафорично выражает суть новой парадигмы.
Контекстная инженерия: путь к эффективным запросам
Контекстная инженерия — это не просто правильный текст запроса, а вся совокупность данных, загруженных в систему. Эксперт объясняет: «Сколь угодно детализированный запрос окажется неэффективным без информации о вас, вашей задаче и контексте. Один неточный термин — и результат уведёт в совершенно иное направление».
Неустроев показывает контраст между примитивным и профессиональным подходами. Типичный неправильный запрос выглядит так: «Типичный запрос выглядит так: "Предложи пять креативных идей для постов губернатора ВКонтакте". Результат предсказуем: опросы, рубрика "день из жизни", формат "вопрос-ответ". Шаблонно и безлико».
Правильная методология требует структурированного подхода с чётким описанием контекста и целей. Эксперт демонстрирует трансформацию: «Запрос трансформируется. Сначала определяется роль: ты — политтехнолог. Затем задаётся контекст: особенности личности губернатора, его приоритеты, стиль коммуникации. Предпочтителен краткий, ёмкий формат. Только после загрузки контекста система выдаст прикладные, персонализированные стратегии».
Технология Vibe: формирование резонанса
Одна из наиболее мощных методологий в медиа — это технология Vibe (Voice, Identity, Bias hooks, Emotional drivers). Её принцип основан на создании глубокого эмоционального единства между автором и аудиторией. Неустроев объясняет суть: «Суть методологии в том, чтобы текст создавал ощущение общности, единства автора и читателя. Это не манипуляция в негативном смысле — это формирование резонанса, когда аудитория чувствует: "это про меня, это наше"».
Эффективность этой методологии можно увидеть на конкретном примере трансформации стандартной новости: «Возьмём стандартную новость: "Сегодня в Красноярске стартовал медиафорум Енисей". После применения технологии Vibe текст обретает совершенно иное звучание: "Сегодня в Красноярске начался не просто очередной медиафорум. Ведущие журналисты страны собрались, чтобы ответить на один вопрос: как защитить правду?»
Разница в воздействии очевидна. Неустроев идёт дальше, приводя исторические примеры масштабного применения этой технологии в кинематографе и политическом контенте. Он утверждает, что методология Vibe использовалась при создании контента, который воздействовал на миллионы зрителей для формирования определённых убеждений.
Инфляция креатива и цифровая слепота
Современное медиапространство столкнулось с новым явлением, которое эксперт называет инфляцией креатива. Когда инструменты создания контента стали доступны каждому, объём однотипного материала достиг критических размеров. Неустроев констатирует: «Первый значимый тренд — инфляция креатива. Кнопка создания стала доступна каждому. В результате появилось огромное количество однотипного контента: берётся узнаваемый персонаж, помещается в абсурдную ситуацию — и готово».
Избыток типовых эмоциональных воздействий привёл к развитию новой формы цифровой слепоты. Люди перестали реагировать на стандартные триггеры. Эксперт отмечает: «К баннерной слепоте добавилась эмоциональная — мы перестаём реагировать на типовые эмоциональные триггеры из-за их избыточности».
В результате контент, созданный без учёта этого явления, просто теряется в информационном шуме. Выход из ситуации требует переосмысления подхода: «Контент стал общедоступным — и тем самым обесценился. Наступает эра медиа-инфляции креатива. Единственный путь выделиться — глубина смысла и уникальность подхода».
В этих условиях критическое мышление становится неотъемлемым профессиональным навыком.
Нейросети как интеллектуальный экзоскелет
Неустроев предлагает новую парадигму понимания роли искусственного интеллекта в профессиональной деятельности: «Нейросети — это интеллектуальный экзоскелет. При осознанном использовании они способны многократно усилить ваши возможности».
Однако эксперт предостерегает от поверхностного и некритичного подхода к технологии. ИИ не панацея, а инструмент, эффективность которого зависит от того, как его использует человек: «ИИ не чудо, а инструмент автоматизации рутины и помощник в обработке информации. Используя его осознанно, вы развиваетесь. Применяя формально — получаете посредственный результат. Всё зависит от человека, а не от совершенства модели».
Практическая автоматизация: интеграция сервисов
На практике автоматизация медиапроцессов требует интеграции нескольких инструментов в единую рабочую цепочку. Неустроев демонстрирует архитектуру современной автоматизированной системы.
Ключевую роль в этой системе играет ChatGPT — основной инструмент для трансформации и обработки текстового контента. Это мощная нейросеть, способная адаптировать информацию под различные параметры воздействия, стилистические предпочтения и целевую аудиторию.
Однако ChatGPT работает не в вакууме. Для связывания всех этапов процесса используется Make.com (ранее известный как Integromat) — платформа, позволяющая создавать автоматизированные рабочие процессы без программирования. Неустроев объясняет принцип работы интегрированной системы: «Сервис make.com позволяет выстроить полностью автоматизированную цепочку: новость с сайта поступает в ChatGPT, трансформируется согласно заданным параметрам, затем автоматически публикуется в Telegram-канале. Процесс не требует человеческого участия».
Эта архитектура позволяет создавать сложные рабочие потоки, где информация проходит через несколько этапов обработки без ручного вмешательства. Telegram выступает в качестве финального канала распространения контента благодаря удобным API и возможностям для ботов.
Реальный пример такой интеграции — проект StartMedia с его каналом «Быстрый». До внедрения нейросетевых решений редакция тратила десятки часов на ручной мониторинг критических событий. Неустроев приводит впечатляющий результат: «Команда StartMedia создала проект "Быстрый" — Telegram-канал, аккумулирующий информацию о критических событиях. Ранее редакция тратила десятки часов на ручной мониторинг. После внедрения нейросетевых решений они разработали бота, автоматически собирающего и обрабатывающего новости. Экономия исчисляется сотнями человеко-часов и колоссальными нервными ресурсами».
Примечательно, что автоматизация включает даже редакционную политику. Специальные правила — например, определённое наименование политических фигур — автоматически применяются системой без необходимости ручной корректировки каждого материала.
Важность цифровой безопасности
При работе с автоматизированными системами и нейросетями критическую роль играет безопасность данных. Неустроев напоминает: «Используя неофициальные боты, вы рискуете утечкой конфиденциальных данных. Работайте исключительно с верифицированными платформами, особенно при обработке чувствительной информации».
Категоричный прогноз для медиа
Неустроев не смягчает формулировки, когда речь идёт о профессиональном будущем в медиа-индустрии. Его предупреждение прямолинейно: «Специалистов, игнорирующих нейросети, заменят те, кто владеет этими инструментами».
Это не угроза, а констатация объективного процесса, вызванного ускорением темпов работы в медиапространстве: «Скорость обработки информации сегодня определяет конкурентное преимущество в медиапространстве».
Однако финальный вывод эксперта оптимистичен и не равносилен простому замещению людей машинами: «ИИ не заменит профессионального журналиста высокого уровня. Однако специалист, игнорирующий современные инструменты, неизбежно проигрывает».
Главный принцип
В завершение Неустроев возвращается к фундаментальному принципу, который должен направлять любое взаимодействие с технологией: «Ключевое понимание: любой технологии необходим смысл. Без смысла инструмент бесполезен».
Это означает, что просто овладеть техническими навыками недостаточно. Необходимо глубокое понимание предметной области: «С нейросетями необходимо углублять экспертизу в своей специализации, поскольку оценка результата требует профессионального суждения. Вопрос "как" вторичен. Неважно, каким путём создан контент. Важно, чтобы он захватывал внимание и доносил нужный смысл до аудитории».
И его финальный совет для тех, кто стремится быть впереди: «Если вы стремитесь быть частью будущего, начните с главного вопроса — не "как это сделать", а "зачем мне это нужно". Остальное приложится само».
Михаил Неустроев дал слушателям ряд практических инструментов, которые улучшат промпты и позволит улучшить продуктивности в маркетинге и СМИ.
Михаил Неустроев, ведущий эксперт по внедрению искусственного интеллекта в бизнес, начинает с развенчания главного мифа о всемогуществе нейросетей. Его ключевое утверждение: «Искусственный интеллект — это инструмент подобный калькулятору, только значительно более мощный. Он ускоряет работу, но не отменяет необходимость мыслить».
Современный ИИ работает на принципе подсказки вероятности следующего символа или пикселя. Это означает, что система не рассуждает самостоятельно. Для эффективной работы с нейросетями необходимо владеть компетенциями в собственной области. Неустроев объясняет эту логику так: «Для работы с калькулятором необходимо знать цифры и понимать принципы вычислений. То же самое применимо к нейросетям — нужно уметь формулировать запросы и оценивать результаты».
Главная проблема заключается в неправильном отношении — многие воспринимают нейросети как волшебную палочку, забывая о необходимости базовых знаний. Появился переводчик — начали переводить, не владея языком. Появился генератор контента — начали штамповать посты без понимания основ коммуникации. Эксперт предостерегает: «Когда мы входим в область, где наши компетенции минимальны, нейросеть может увести нас в совершенно неверном направлении».
Его позиция ясна и категорична: «С нейросетями нужно становиться умнее, развивать компетенции в своей области и смежных дисциплинах. Только тогда искусственный интеллект станет настоящим помощником, а не иллюзией компетентности».
Когда контент становится оружием
Раньше создание убеждающих текстов требовало знания методологии и практических навыков. Сейчас этот процесс автоматизирован. Неустроев раскрывает механизм информационного воздействия: «С помощью правильно выстроенных тезисов и смыслов можно формировать определённую картину мира в сознании человека. Эпоха постправды — это время, когда вы предоставляете смысловые крючки, а аудитория сама делает выводы, которые вам нужны».
Эксперт демонстрирует показательный кейс из Владивостока, который наглядно иллюстрирует масштаб проблемы: «Я обнаружил новость: архитекторы критикуют проект рынка, утверждая, что он закроет вид на море. С помощью нейросетей создали визуализацию и ролик: «Несмотря на критику, рынок всё же построили. Теперь он полностью перекрывает панораму залива». Люди, которые не имели определённой позиции, увидели убедительную картинку и поверили: действительно, моря больше не видно».
Особенность этого кейса в том, что рынок на момент публикации ещё не был построен. Но визуализация несуществующей реальности оказалась настолько убедительной, что изменила общественное мнение. Неустроев резюмирует: «Раньше мы не могли и представить, что способны визуализировать несуществующую реальность и с её помощью влиять на восприятие действительности».
История развития технологий: от Балабоба к современным нейросетям
Путь к пониманию контекстной инженерии лежит через историю развития инструментов. Неустроев вспоминает первые шаги автоматизации текста: «В 2020 году появились первые GPT-системы с функцией перефразирования. Годом позже, обучаясь в Мастерской новых медиа, я узнал о Яндекс Балаболе — сервисе, способном переписывать тексты в заданном стиле. Казалось удобным дополнением, не более. Все воспринимали это как забавную игрушку».
Яндекс Балабоба был одним из первых отечественных сервисов, предоставивших доступ к автоматическому перефразированию текстов. Это был прорыв в массовизации инструментов создания контента, но никто тогда не предполагал масштаба грядущих изменений.
Однако вскоре проявился неожиданный парадокс. Чем совершеннее становились системы, тем сложнее оказывалось формулирование эффективных запросов. Причина проста: ожидания пользователей возросли многократно. Если раньше требовалось лишь переписать текст, то теперь ждут комплексного решения — медиастратегию, визуальный контент, видео. Неустроев ссылается на классическую цитату, приписываемую Эйнштейну: «Имея час на решение проблемы, мудрый человек потратит 55 минут на правильную формулировку вопроса».
Это метафорично выражает суть новой парадигмы.
Контекстная инженерия: путь к эффективным запросам
Контекстная инженерия — это не просто правильный текст запроса, а вся совокупность данных, загруженных в систему. Эксперт объясняет: «Сколь угодно детализированный запрос окажется неэффективным без информации о вас, вашей задаче и контексте. Один неточный термин — и результат уведёт в совершенно иное направление».
Неустроев показывает контраст между примитивным и профессиональным подходами. Типичный неправильный запрос выглядит так: «Типичный запрос выглядит так: "Предложи пять креативных идей для постов губернатора ВКонтакте". Результат предсказуем: опросы, рубрика "день из жизни", формат "вопрос-ответ". Шаблонно и безлико».
Правильная методология требует структурированного подхода с чётким описанием контекста и целей. Эксперт демонстрирует трансформацию: «Запрос трансформируется. Сначала определяется роль: ты — политтехнолог. Затем задаётся контекст: особенности личности губернатора, его приоритеты, стиль коммуникации. Предпочтителен краткий, ёмкий формат. Только после загрузки контекста система выдаст прикладные, персонализированные стратегии».
Технология Vibe: формирование резонанса
Одна из наиболее мощных методологий в медиа — это технология Vibe (Voice, Identity, Bias hooks, Emotional drivers). Её принцип основан на создании глубокого эмоционального единства между автором и аудиторией. Неустроев объясняет суть: «Суть методологии в том, чтобы текст создавал ощущение общности, единства автора и читателя. Это не манипуляция в негативном смысле — это формирование резонанса, когда аудитория чувствует: "это про меня, это наше"».
Эффективность этой методологии можно увидеть на конкретном примере трансформации стандартной новости: «Возьмём стандартную новость: "Сегодня в Красноярске стартовал медиафорум Енисей". После применения технологии Vibe текст обретает совершенно иное звучание: "Сегодня в Красноярске начался не просто очередной медиафорум. Ведущие журналисты страны собрались, чтобы ответить на один вопрос: как защитить правду?»
Разница в воздействии очевидна. Неустроев идёт дальше, приводя исторические примеры масштабного применения этой технологии в кинематографе и политическом контенте. Он утверждает, что методология Vibe использовалась при создании контента, который воздействовал на миллионы зрителей для формирования определённых убеждений.
Инфляция креатива и цифровая слепота
Современное медиапространство столкнулось с новым явлением, которое эксперт называет инфляцией креатива. Когда инструменты создания контента стали доступны каждому, объём однотипного материала достиг критических размеров. Неустроев констатирует: «Первый значимый тренд — инфляция креатива. Кнопка создания стала доступна каждому. В результате появилось огромное количество однотипного контента: берётся узнаваемый персонаж, помещается в абсурдную ситуацию — и готово».
Избыток типовых эмоциональных воздействий привёл к развитию новой формы цифровой слепоты. Люди перестали реагировать на стандартные триггеры. Эксперт отмечает: «К баннерной слепоте добавилась эмоциональная — мы перестаём реагировать на типовые эмоциональные триггеры из-за их избыточности».
В результате контент, созданный без учёта этого явления, просто теряется в информационном шуме. Выход из ситуации требует переосмысления подхода: «Контент стал общедоступным — и тем самым обесценился. Наступает эра медиа-инфляции креатива. Единственный путь выделиться — глубина смысла и уникальность подхода».
В этих условиях критическое мышление становится неотъемлемым профессиональным навыком.
Нейросети как интеллектуальный экзоскелет
Неустроев предлагает новую парадигму понимания роли искусственного интеллекта в профессиональной деятельности: «Нейросети — это интеллектуальный экзоскелет. При осознанном использовании они способны многократно усилить ваши возможности».
Однако эксперт предостерегает от поверхностного и некритичного подхода к технологии. ИИ не панацея, а инструмент, эффективность которого зависит от того, как его использует человек: «ИИ не чудо, а инструмент автоматизации рутины и помощник в обработке информации. Используя его осознанно, вы развиваетесь. Применяя формально — получаете посредственный результат. Всё зависит от человека, а не от совершенства модели».
Практическая автоматизация: интеграция сервисов
На практике автоматизация медиапроцессов требует интеграции нескольких инструментов в единую рабочую цепочку. Неустроев демонстрирует архитектуру современной автоматизированной системы.
Ключевую роль в этой системе играет ChatGPT — основной инструмент для трансформации и обработки текстового контента. Это мощная нейросеть, способная адаптировать информацию под различные параметры воздействия, стилистические предпочтения и целевую аудиторию.
Однако ChatGPT работает не в вакууме. Для связывания всех этапов процесса используется Make.com (ранее известный как Integromat) — платформа, позволяющая создавать автоматизированные рабочие процессы без программирования. Неустроев объясняет принцип работы интегрированной системы: «Сервис make.com позволяет выстроить полностью автоматизированную цепочку: новость с сайта поступает в ChatGPT, трансформируется согласно заданным параметрам, затем автоматически публикуется в Telegram-канале. Процесс не требует человеческого участия».
Эта архитектура позволяет создавать сложные рабочие потоки, где информация проходит через несколько этапов обработки без ручного вмешательства. Telegram выступает в качестве финального канала распространения контента благодаря удобным API и возможностям для ботов.
Реальный пример такой интеграции — проект StartMedia с его каналом «Быстрый». До внедрения нейросетевых решений редакция тратила десятки часов на ручной мониторинг критических событий. Неустроев приводит впечатляющий результат: «Команда StartMedia создала проект "Быстрый" — Telegram-канал, аккумулирующий информацию о критических событиях. Ранее редакция тратила десятки часов на ручной мониторинг. После внедрения нейросетевых решений они разработали бота, автоматически собирающего и обрабатывающего новости. Экономия исчисляется сотнями человеко-часов и колоссальными нервными ресурсами».
Примечательно, что автоматизация включает даже редакционную политику. Специальные правила — например, определённое наименование политических фигур — автоматически применяются системой без необходимости ручной корректировки каждого материала.
Важность цифровой безопасности
При работе с автоматизированными системами и нейросетями критическую роль играет безопасность данных. Неустроев напоминает: «Используя неофициальные боты, вы рискуете утечкой конфиденциальных данных. Работайте исключительно с верифицированными платформами, особенно при обработке чувствительной информации».
Категоричный прогноз для медиа
Неустроев не смягчает формулировки, когда речь идёт о профессиональном будущем в медиа-индустрии. Его предупреждение прямолинейно: «Специалистов, игнорирующих нейросети, заменят те, кто владеет этими инструментами».
Это не угроза, а констатация объективного процесса, вызванного ускорением темпов работы в медиапространстве: «Скорость обработки информации сегодня определяет конкурентное преимущество в медиапространстве».
Однако финальный вывод эксперта оптимистичен и не равносилен простому замещению людей машинами: «ИИ не заменит профессионального журналиста высокого уровня. Однако специалист, игнорирующий современные инструменты, неизбежно проигрывает».
Главный принцип
В завершение Неустроев возвращается к фундаментальному принципу, который должен направлять любое взаимодействие с технологией: «Ключевое понимание: любой технологии необходим смысл. Без смысла инструмент бесполезен».
Это означает, что просто овладеть техническими навыками недостаточно. Необходимо глубокое понимание предметной области: «С нейросетями необходимо углублять экспертизу в своей специализации, поскольку оценка результата требует профессионального суждения. Вопрос "как" вторичен. Неважно, каким путём создан контент. Важно, чтобы он захватывал внимание и доносил нужный смысл до аудитории».
И его финальный совет для тех, кто стремится быть впереди: «Если вы стремитесь быть частью будущего, начните с главного вопроса — не "как это сделать", а "зачем мне это нужно". Остальное приложится само».
Михаил Неустроев дал слушателям ряд практических инструментов, которые улучшат промпты и позволит улучшить продуктивности в маркетинге и СМИ.